在对仓库规划设计会出现的问题?

在对仓库规划设计做实际操作的过程中的时候，在数据的处理和分析这快被很多人容易给忽视，或者有部分人先做了讨论未来策略的目标然后返回来做数据的处理和分析，就是因为这些原先而导致会脱离现状，和现状拉不上关系了，而且使算出来的数据或者结果，在后面设计的时候就非常容易处理，对于设备来说，可以用RF来拣，每个人每个小时拣多少就可以，但是它适合你吗，可以说它适合你，但是它也适合任何一个企业，都是一模一样的。
　　有多人在讨论未来策略的目标做完之后，会回来对EIQ的这些东西做一些数据收集分析，而EIQ并不能完全帮你处理出这些数据的，它只能说在对于一个通用的方法、思想，在操作中有一点用，你们对EIQ理解是这样的呢？每天平均的定单量，定货量，或者是说每日的进货量的值等等这块，然后定单和产品之间的关联性这块，但是比如说对于这种其他的一些东西，比如说对于这种产品的这种季节性，它的变动的趋势。等等这一块的东西，未必它会帮你做这块的分析，况且数据分析的时候，我个人看法，更多的是取决于数据分析人的理念，他的理念，会直接决定了分析的价值。
　　有的人做出来的时候，很简单，数据分析的价值也非常有限，对每个仓库经理来说已经非常清楚大概什么样的量，虽然没有一个准确的数字，但是估的数字也差不到哪去。但是仓库规划的时候，仅评这几个数字，我想和原来的仓库没有什么区别，只是把原来的仓库放大一点。原来的可能只容纳一千的托盘，未来可能放大到容纳五千个托盘，仅此而已。

　　另一个容易出问题的地方是规划设计这块。得到一个数据之后，怎么样操控这个数据，这个我认为要看规划人的能力。在这一步，每个人的想法会有非常非常大的差别，未来满足你的这种需求的时候，可能会比如说非常的自动化，然后设计一个什么样的趋势，或者通过这种别的模式怎么样操作等等这一块，能不能做到一个在这种有限的自动化下面，实现一个比较好的，能够达到满足效率的，满足需求的方案呢，这个要考量设计人员的一个问题。基本上存在的问题，可能就出在这两个地方。